[ 龍城飛將 ]——(2009-12-8) / 已閱8665次
關于2008年意大利法經濟學年會與野馬的對話
龍城飛將
野馬參加了2008年意大利法經濟學年會感覺深受打擊,感慨良多 。我在他的博文下留言,遂有我倆之間的一些對話,現在將它記錄下來。
野馬感覺深受打擊原因有三:其一、意大利的法經濟學已經進入本土化實證研究階段。其二、意大利的法經濟學年會堅持用英語交流。其三、他們數學模型用得好。他的結論是,“人生其實很短暫”,意大利的法經濟學家們“把為學術研究和興趣作為第一位,而不是考慮很多功利的目的,和他們相比我很汗顏,他們的這種精神難道我不需要學習嗎?”
對野馬的感慨,筆者完全理解。
筆者認為,中國的法經濟學之所以沒有進入到本土化研究階段,原因在于研究者們還沒有從根本上理解何為法經濟學。盡管他們介紹法經濟學的文獻已經是汗牛充棟,但實質上并沒有真正理解它。我見過這樣一篇文章,一個博導和一位博士生,煞有介事地向人們介紹法經濟學,但自己卻連法經濟學或經濟學的基本概念沒搞清,讀過他們的文章,會得出這樣的結論:豬肉+牛肉=豬肉。
實質上,法經濟學并不神秘,就是用經濟學的方法研究法的問題。把握了這個原則,對法經濟學就不那么難以理解了 。
至于用于交流的語言,我認為英語好,便于國際間交流,固然是好事。英語不那么好也不影響在中國的研究者們用經濟學的方法研究法的問題。并不是英語好才能進行研究,英語不好就不能進行研究。換句話說就是只要中文好就能夠在中國進行法的經濟學研究,英語好則便于國際交流,把中國的研究成果交流到國外,把國外最新的研究成果介紹到國內。
法經濟學的本質是用以經濟學的方法研究法的問題,包括法律問題、法理問題、具體案例問題、司法過程、立法、行政執法、公民守法問題等,這就決定它所使用的工具是經濟學工具,可以說它的核心工具是成本——效用分析。
現代經濟學有一個傾向,這就是大量地使用數學工具。由真實的初等數學到后來的高等數學,由微積分到線性代數,由博弈論到其它更新型的數學方法。這與其所研究的對象及研究體系、傳統有關系。是不是一定數學好才能學好經濟學,答案既是肯定的,又是否定的?隙ǖ慕嵌葋碚f,數學好的人,建立一些模型,別人看不懂,容易得到學術霸主的地位。但有些人是只建立了模型,實際上無法求解,有些人是有模型有解客觀現實的發展總是與之愿望相違背,所以數學越用得高深亦有很大比例預測與分析不準確。所以在搞實際經濟工作的人看來,許多情況下模糊就是精確,精確反而是糊涂了。不可否認的是,在經濟學領域,數學是經濟學的工具,而不是經濟學本身。而且是次級工具,因為經濟學的最基本工具是成本效益、供應需求等,它不可能替代成本效益等經濟學的基本概念框架,只能為這些基本概念服務。
到了法經濟學領域,實質上就是用經濟學的方法研究法的問題。經濟學在法經濟學中的地位就是工具的地位,此時,數學模型就是工具的工具。即使是法經濟學的幾個大名人,包括波斯納、科斯和邊沁,他們一再強調法學研究要注重量的方面,卻也是極少使用復雜的數學模型。波斯納在法官的效用函數中用了模型,那是學過中學的代數的人都會用的。他列出了模型,卻沒有實質去求解。這證明他的數學也是不很好,但這并不妨礙他用經濟學的方法研究法的問題。
有一本書名為《法律的博弈分析》 ,相信許多人買到了這本書。但真正讀過,或者真正讀懂的人卻不一定多。
據介紹,該書首次運用博弈理論和信息經濟學的理論工具來提高我們對法律是如何起作用的理解。圍繞博弈理論主要的解概念來組織內容,本書揭示了人們熟知的囚徒困境、性別戰、啤酒蛋糊以及魯賓斯坦討價還價等博弈可以用來闡明許多不同種類的法律問題!斗傻牟┺姆治觥吠怀隽似鹱饔玫幕緳C制,并展示了博弈概念及相關法律問題自然的遞進過程。
該書最為綜合和最為概括的方面是其對于(非合作)博弈理論如何特定地應用于法律問題分析首次作出了非技術性現代指導。它是讀者容易理解的具體數量例子的分析,不是抽象概念的理論式表述。作者利用真實的案件或假設的前提介紹并說明了現代博弈理論的突出內容!斗傻牟┺姆治觥肥且槐局匾闹,……它將成為法學研究中增加使用博弈理論模型的催化劑,人們在未來將認識到本書在這一領域中發揮著巨大的影響,伴隨著這種影響,本書必將獲得應有的贊譽。令人高興的是,這樣的影響對于法學領域有極大的益處而這樣的贊譽也是當之無愧的。
這本書不是一般的數學模型,幾乎是把博弈論的教科書套上法學的問題演算了一遍。但進入社會實踐估計非常困難。而且,寫這書的人也是法學教授與經濟學教授的結合,兩個領域的教授都想創新,就產生了這本把博弈與經濟學方法應用于法學領域的專著。如果把這兩個學科的教授分開,也許誰也做不成事。
由此可見,寫出這本書,已經是非常之難,必須是法學和經濟學兩個領域的教授能力合作,而且經濟學教授還必須是精通數學,尤其是博弈論的。學懂這門課亦很難,因為讀懂這本書需要懂一些法學、懂一些經濟學、懂一些數學,最重要的是需要懂博弈論。如果再把這研究成果應用到實踐中,更是難乎其難。若用于立法,需讓立法者們同時具備法學、經濟學、數學尤其是博弈論知識,若應用于司法實踐,亦需令法官、檢察官和警官們懂這些專業知識!
從純學術的角度,國外的經濟學人確實數學水平非常高。這使得很多研究經濟問題的經濟學者很不服氣。不獨如此,早在馬克思之前,這種風氣已經形成。所以過去我們讀《資本論》時老師給我們的介紹就,馬克思在這本書只用了初等數學。實際上,馬克思的數學水平很高,許多人研究他所寫的《數學手稿》,說在其中有辯證法的理解和解釋,這是一般數學家也很少注意的。但《資本論》連初等數學也用得很少。
而近現代以來,西方經濟學建立數學模型的傾向越來越強烈。但是我認為,數學模型在經濟學中的作用,經濟的宏觀方面主要有投入產出經濟學以及一些宏觀經濟問題的數學分析。微觀方面則側重一些具體問題,包括產業經濟學一般認為屬宏觀經濟學,但也用數學來分析具體的企業之間的問題。而波斯納和科斯都是較少用數學,尤其是高等數學。
諾貝爾獎獲得者的斯拉法,以一本薄薄的名著《用商品生產商品》創建了自己的斯拉法體系。他的數學非常好,在這本書主要是就要線性代數。這在經濟學們誰也不敢否認他的成就,因為懂高等數學的經濟學們本來就不多,懂線性代數的經濟學家更好,所以他的著作寫出來后可以獲得諾貝爾經濟學獎,一般沒有人有能力對此進行批評。
不巧的是,有一天,一位數學家百無聊賴,同時也可能是他覺得在數學領域找不到發揮自己特點的地方,就用數學來研究經濟學問題?蓱z的本來數學很好的斯拉法被他選中了。這位數學家研究了斯拉法的研究方法與結論,同樣用斯拉法的方法卻否定了斯拉法。所以,數學也有兩類,一類是純數學。如陳景潤所研究的,純數學。從數學的提前演算出數學的結果。另一種是用數學的方法解決經濟、軍事甚至民主政治等的問題。此時,他們在數學領域實質上沒有真正的建樹,他們的貢獻在于用數學方法解決了別人沒法解決的問題。
數學是研究數量、結構、變化以及空間模型等概念的一門學科。透過抽象化和邏輯推理的使用,由計數、計算、量度和對物體形狀及運動的觀察中產生。數學家們拓展這些概念,為了公式化新的猜想以及從合適選定的公理及定義中建立起嚴謹推導出的真理。從這個角度看,數學實質上可以看作是公式化的推理方法,是一種數字化的邏輯學。
從這個角度看,數學或經濟學的很多分支可以應用于法學領域。例如,投入產出經濟學可以測算法律部門在一國國民經濟中的比重、成本、投入等。博弈論可以研究人們在執行合同時、罪犯在是否犯罪以及是否認罪時、法官在判決時是否受到各種與其個人利益相關的因素干擾時的問題。
馬克思說過,任何一門學科只有充分應用了數學才能夠達到完美的境界。法經濟學應用數學的路徑是,用經濟學的方法研究法學問題,而經濟學又使用數學的方法,即以數字化邏輯的方法進行推理。這種推理就和法律推理一樣,是由一些前提和條件出發推導出某個現象的原因或結果。
經濟學也有許多分支可以應用于法學,并不僅僅是制度經濟學。古典經濟學的成本效用理論可以用來研究上述這兩類問題。信息經濟學的道德風險、逆向選擇等理論可以用來研究民法中的代理人理論、國家理論、司法權理論等。當然,制度經濟學的交易成本理論可以用來研究法律的成本,包括建立一種法律制度或立法的成本、守法違法的成本等。若研究到極細微深入的地方,也可以使用使用數學方法,建立一些模型,進行一些演算與論證。
野馬認為,現在有的經濟學博士的數學已經不比數學博士差,我們可以承認存在這種情況。但可能的情況是,若他是在數學方法上進行創新,他就不是經濟學博士,而是數學博士。若他是用數學方法研究經濟學問題,就是在數學的方法上沒有創新,只是用數學方法進行這種經濟學的研究。當然,也許他可能是兩兼有之。
野馬認為,在國外法經濟學歸屬于經濟學多一些。對此,我持保留態度。不管這是什么權威的觀點,我們都不能輕易地被他們“忽悠”了。研究任何問題的思路總是先定性,后定量。法經濟學的定性就是用經濟學的方法研究法的問題,所以它本質上法學,不能是經濟學,更不能是數學。它本質上要為立法、司法、行政執法等服務。
如果倒過來看,若是用法學的基本方法去研究經濟學問題,就是“經濟法學”了(當然不同于我們現在的經濟法學科),此時的學樣才可以歸屬到經濟學。當然,我們還沒有看到它的出現,希望有這樣一批法學專家也用法學的方法去研究經濟學問題,創立一門新的“經濟法學”,或稱“經濟的法學研究”,也做一回“法學的帝國主義”,不失為利國利國的好事。
如果是為學術而學術的純學術,在法經濟學領域當然是現在的法學專業和經濟學專業的人都得汗顏,只有數學與英語雙料的人才可以做法經濟學研究。或者說天才級大師,他同時具備法學、經濟學、數學、英語這四語硬功課的良好基礎,才可以進行研究。
若是解決中國的具體問題,用經濟學的方法研究具體的法學問題,當然是經濟學與法學雙料學科的人占優勢,或者說他們才能解決實際問題。
2009-12-7
作者博客:http://blog.sina.com.cn/zjysino20080207
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