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  • 論數據治理
    編號:96018
    書名:論數據治理
    作者:李愛君,于施洋
    出版社:法律
    出版時間:2024年3月
    入庫時間:2024-4-8
    定價:86
      

    圖書內容簡介

    "數據治理是指通過建立組織架構,明確相關部門職責要求,制定和實施系統化的制度、流程和方法,確保數據統一管理、高效運行,并在經營管理中充分發揮價值的動態過程。數據治理有助于控制數據的開發和使用,降低與數據相關的風險,使相關主體可以戰略性地利用數據,并從數據治理中獲得價值。
    數據治理應從以下三個方面進行理解:第一,數據治理的對象是數據,即任何以電子或非電子形式記錄的信息,以銀行業金融機構為例,包括所有分支機構和附屬機構的內部數據和外部數據,覆蓋業務經營、風險管理和內部控制流程中的全部數據。第二,數據治理的目標是實現數據價值。數據治理實質上是將數據視為資產,即可以被擁有、使用并產生價值的經濟資源。第三,數據治理應關注三個重點:一是數據治理架構,數據治理架構是開展數據治理工作的前提和基礎;二是數據質量,高質量的數據有助于經營者更好地決策,而低質量的數據可能存在安全、道德等風險;三是價值實現,數據治理工作的最終目標是實現數據價值,包括提高管理精細化程度、提升風險管理體系有效性、提升客戶服務質量和水平等方面的價值。本書圍繞上述內容展開研究論述。"

    圖書目錄

    "目 錄
    第一章 數據治理概述
    一、數據治理的概念
    二、數據治理的本質
    三、數據治理的價值
     (一)數據治理的安全價值
     (二)數據治理的效率價值
     (三)數據治理的秩序價值
    四、數據治理目標
     (一)數據安全目標
     (二)數據資產化目標
     (三)數據增值目標
    第二章 數據治理機制
    一、數據治理立法
     (一)數據治理立法的必要性
     (二)數據治理立法原則
     (三)數據治理立法功能
     (四)數據治理立法問題
    二、數據治理的司法
     (一)數據治理司法現狀
     (二)數據治理司法功能
     (三)數據治理司法問題
     (四)數據治理司法發展方向
    三、數據治理監管
     (一)數據治理監管原則
     (二)數據治理監管作用
     (三)數據治理監管問題
     (四)數據治理監管沙盒
    四、數據治理社會協同
     (一)行業自律
     (二)協同治理
     (三)協調機制
    第三章 數據治理制度體系
    一、數據治理法律(外在)制度體系
     (一)數據治理法律(外在)制度現狀
     (二)數據治理法律(外在)制度問題
     (三)完善建議
    二、數據治理倫理(內在)制度體系
     (一)數據治理對象中的倫理制度體系
     (二)數據治理架構中的倫理制度體系
     (三)數據治理流程中的倫理制度體系
     (四)數據治理倫理制度解決的問題
     (五)數據治理倫理立法建議
    第四章 數據治理架構
    一、政府數據治理機制
     (一)政府在數據治理實踐中面臨的挑戰
     (二)政府數據治理的價值目標
     (三)政府數據資源生命周期
     (四)數據共享
     (五)數據監管
    二、企業數據治理機制
     (一)企業大數據治理與數據治理
     (二)大數據治理要素及其框架
     (三)企業的社會責任
     (四)統一認知和戰略協同
     (五)大數據治理機構
     (六)數據的匯集
     (七)元數據管理
     (八)數據質量及其評估與改進
     (九)數據生命周期管理
     (十)數據隱私
    第五章 數據治理的內容
    一、數據治理目標的具體內容
     (一)數據治理的終極目標
     (二)數據治理的其他目標
    二、數據治理的生命周期
     (一)數據收集行為的治理
     (二)數據傳輸行為的治理
     (三)數據存儲行為的治理
     (四)數據處理行為的治理
     (五)數據銷毀行為的治理
    三、數據治理行為
     (一)風險管控行為
     (二)安全合規行為
     (三)隱私保護行為
    四、數據治理客體
     (一)元數據治理
     (二)主數據治理
     (三)數據安全治理
     (四)數據質量治理
    五、數據治理流程
     (一)企業數據治理流程
     (二)處于信息化不同階段的數據治理流程
     (三)數據要素協同治理流程
     (四)面向政府決策的數據治理流程
    六、數據治理方式
    七、數據治理工具
     (一)元數據管理
     (二)數據模型管理
     (三)數據治理數字化工具
    八、數據治理的策略
     (一)建立大數據管理體系
     (二)建立數據治理體系
     (三)建立數據治理法律體系
     (四)建立質量保證策略體系
     (五)堅持技術先行
    九、數據治理的責任機制
     (一)明確責任主體
     (二)確定權力(利)歸屬
     (三)分置以政府為中心的責任機制
     (四)問責制的實現離不開公眾參與數據監督
     (五)公司主體的數據社會責任
    十、數據技術治理
     (一)技術實施
     (二)技術部署
     (三)技術環境
    第六章 構建實現數據治理的數據產權制度
    一、構建實現數據治理的數據產權制度的必要性
    二、構建實現數據治理的數據產權制度的原則
     (一)探索建立具有中國特色的數據產權保護體系
     (二)協調數據要素市場主體權益,激發數據要素市場活力
     (三)構建適合數據特征的數據產權制度
     (四)構建以平衡權益主體多元化和權益形態多元化保護為原則的數據財產權內容
    三、數據財產權制度的構建
     (一)數據控制權
     (二)數據處理權
     (三)數據處分權
     (四)數據收益權
    四、數據財產權的特征
     (一)數據財產權利的有限性
     (二)數據處理權應受到個人信息處理制度的限制
     (三)數據處分權應受到有關規則的限制
    第七章 數據治理實踐案例
    一、國內數據治理實踐
     (一)各省市政府數據治理實踐
     (二)數據資產化治理
     (三)數據安全治理
     (四)跨境數據交易治理實踐——深圳數據交易所首筆場內跨境數據交易
     (五)數據協同治理實踐——開放群島開源社區
     (六)數據平臺數據治理實踐——羚羊平臺
     (七)手機信令數據治理實踐——中國聯通智慧足跡數據治理實踐
     (八)商業銀行數據治理實踐
    二、國際數據治理實踐
     (一)國際各區域數據治理現狀
     (二)各國政府數據治理實踐
    "

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